第948章成教授必须要到红星来

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    “对，全新立项自主GPU图形处理器研发中心，这是本次预算新增核心，你们分两条路线同步推进，先做移动端手机独显、平板图形芯片，解决咱们凌霄芯片GPU性能不够，高端游戏画面、3D渲染不足的问题。”
    “至于通用算计研发中心，陆教授你在成立项目的时候，先从PC端的图形计算做起，后续再逐步迭代到计算卡。”
    “这笔专项预算专款专用，不挤占现有研发资金，分短期，中期和长期三个目标。”
    陆远江也听明白了，陈总这是要做手机上的独立图形处理单元和PC端的图形处理器，说人话就是准备立项造显卡，后期迭代到计算卡。
    凌霄处理器目前ap处理器很强，算是第一梯队，不过bp处理器和GPU单元一个是还没有搞定，一个是比较弱，这次属于有针对性的加强GPU单元。
    既然说到图形计算，陈星从兜里掏出自己的那个小本本，翻看了几页后撕下一页，接着说道：“还有一件事，非常重要，那就是AI。”
    “我准备先从语言模型做起，甘总，你重点关注一下这几位，他们都是人工智能领域和深度神经网络领域的专家。”
    接过陈星递来的纸，甘良才扫了眼纸上一行行名字，头衔，心头猛地一震。
    卧槽，陈总这是给我找了一个大活啊。
    排在首位的是微软亚研的邓力，业内公认深度语言模型第一人，眼下全球做文本神经网络的团队几乎都参考他的论文。
    紧随其后的是国内深耕中文语义二十年的周明，正好补上本土语言场景短板。
    还有贾扬清，专门研究GPU加速深度学习框架，刚好能和半导体那边自研显卡、远期AI计算卡的项目完美对上。
    除此之外还有卷积神经网络之父杨立昆、浙大何晓飞、新锐学者何恺明，横跨自然语言、底层算力、视觉多模态三大方向。
    甘良才捏着纸条，抬头看向陈星：“陈总，这些人不少都在海外头部实验室身居要职，挖人周期、薪酬待遇、实验室配套投入都会是天文数字……”
    陈星靠在椅背上，语气轻松，他本来也没准备全部都挖来，甘良才能搞定其中几个就不错了。
    “钱不是问题，咱们新增的半导体、通信专项研发预算足够支撑，上半年必须搭建起独立人工智能研究院，先跑通中文大语言模型，后续再结合自研GPU算力，把训练、推理全链路握在自己手里。”
    “而且上面的人也不是说全部要，你敲定几个就不错了，不过最后一个你必须给我拉过来。”
    “哦，在背面写着呢。”
    最后一个？
    甘良才把纸条翻到背面，上面被陈星用粗笔写着一个叫成文飞的名字。
    “成文飞？”
    “不错，现在他应该在宾夕法尼亚大学的人工智能实验室任职，也是宾夕法尼亚大学的荣誉教授，无论如何必须要把这个给我抓到红星来。”
    陈星的语气很严肃，别的专家他不在乎，但是成教授这个人陈星必须要把他带到红星，只有在红星才能发挥他最大的实力。
    他可是见识过成文飞的能力，构建红星第一个人工智能助手，写出数字模拟生命，敲定应龙算力中心，他的能力在红星这个平台上能最大限度的发挥出来。
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    让陈星最印象深刻的就是大白人工智能管家，哨兵机器人，还有女武神，这些顶尖机器人内部用的人工智能程序，算法，都是出自成文飞团队之手。
    能搞定大模型不算牛逼，但是能搞定投入实用的航天模拟中心，实验模拟框架大模型，这才是真正的牛逼。
    这个名字在陈星小本本上已经写了很久了，但是陈星一直都没让甘良才行动，原因无他。
    在2013年年之前，无论是谁都无法将成文飞从宾夕法尼亚大学挖走。
    包括陈星也不行。
    因为在2013年，成文飞脑死亡十年之久的女儿成小爱才去世，成文飞在此之前一直在宾夕法尼亚大学做相关的研究，换来那边为他女儿提供最好的医疗资源和最先进的医疗手段，看看能不能有奇迹发生。
    “对了甘总，除了上面这些人尽力而为外，13年校招要多注意招点关于这方面的人，同时规模也要加大，最好把13年毕业的视觉模型类毕业生全部给我招到红星来。”
    “好的陈总，假期过后我就动身，13年校招计划等年后我忙完递给你。”甘良才答应道，这部分名单上面很多人都是在霉国，目前在人工智能研究方面也确实是霉国走在全球的最前沿。
    哎，就是我老甘，又得满蓝星飞来飞去当空中飞人了。
    特别是校招，陈总一口气要把13年毕业的全部都招来，那可是一个不小的数字。
    起码得有1000人。
    这个话题说完，陈星总结了一下，也算是给他们讲述了AI接下来的趋势和自己的战略。
    “从2012年AleXNet引爆图像识别就能看清，未来十年，深度学习、神经网络一定是电子行业的核心增量，几条清晰趋势摆在眼前：
    第一，算力决定AI上限，GPU是唯一训练载体，咱们自研移动GPU，远期迭代AI计算卡，既能补上手机图形短板，又能抓住算力赛道。
    第二，视觉先行、语言紧随爆发，今年谷歌刚出WOrd2VeC词向量，传统文本算法彻底过时，大规模神经网络语言模型是下一个风口，这也是我让甘总全力挖NLP专家、先落地语言模型的核心原因。
    第三，全球巨头已经砸重金入局，谷歌、微软全在搭建GPU训练集群，国内现在几乎空白，咱们提前布局，既能给手机、IOT做智能交互提升产品利润，远期依托云业务做算力、AI政企服务，彻底摆脱单靠手机一条腿走路；
    第四，AI离不开海量数据，咱们上亿手机、云服务用户产生的文本、图像、语音都是独家训练素材，搭配自研算力硬件，软硬数据一体，别人很难追赶。”
    “这将是公司下一节点的重要战略，大家一定要深刻理解起来。”
    “明白。”
    “收到。”
    “好的陈总。”
    会议室的人也都很严肃，既然陈总说了这些，那这就是公司的战略，而且！
    陈总在战略上从来都没错过。
    一句话！
    凡是陈总做出的决策，我们都坚决拥护。
    凡是陈总做出的指示，我们都坚决支持。

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